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・追記（2026-5-11）
OSSとして理論の実装を試みています。
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〈論考の概要〉
現代のスマート農業は「AIが最適な答えを出してくれる」方向に進んでいますが、これはアグロエコロジー（生態系を活かす農業）の考え方と矛盾します。アグロエコロジーでは、それぞれの農地が持つ固有の複雑さ——土壌の多様性、虫や雑草の生態系——を「邪魔なもの」ではなく「活用すべき資源」として扱うからです。一方、既存のデジタル農業の多くはその複雑さを排除・単純化しようとします。
この矛盾を埋めるために、本論考は教育心理学の「足場掛け（Scaffolding）」理論を接続します。足場掛けとは「最初はサポートを与え、慣れるにつれて徐々に手を引き、最終的に自立させる」学習の仕組みで、重要なのは「足場そのものを不要にすることが目的」という逆説的な構造です。
この理論的統合から、3つの仮説的命題が導かれます。
第1に「生態学的直感の獲得」です。デジタルツールが農家の観察を意識的に促し（「なぜここの水はけが良いのか？」）、農家自身が試行錯誤を重ねることで、言葉にできないレベルの身体的な感覚——生態学的直感——が形成されるという仮説です。
第2に「複雑性の転換」です。移行初期には「管理できないリスク」に見えていた農地の複雑さが、直感を獲得した農家にとっては「外部資材や外部の指示に頼らずに済む、自分だけの経営資源」へと認識が変わるという仮説です。
第3に「経営的強靭性（レジリエンス）の生成」です。複雑性を活かすシステムは、標準化されたシステムが「想定外」に無力化される状況でも、多様な生態系リソースと農家自身の判断力が組み合わさることで、ショックを吸収し適応し続ける力を構造的に持つという仮説です。
総じてこの論考は、「テクノロジーをどう使うか」ではなく「テクノロジーをいかに手放すか」を農業教育・実践の中心的な問いとして据える、新しい研究プログラムの出発点を提示するものです。
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